发明专利 已授权

一种基于DS证据理论的滚动轴承故障诊断方法

📄 申请号:CN202210465246.0 📄 发布日:2026/08/17

著录项目信息

申请日
2022-04-29
公开号
CN114841262B
公开日
2025-05-13
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备健康管理, 旋转机械状态监测, 预测性维护, 智能制造, 设备故障预警

摘要

本发明公开了一种基于DS证据理论的滚动轴承故障诊断方法,首先导入滚动轴承的生命周期振动信号;采用经验模态分解EMD方法将振动信号分解为多个固有模态函数IMF分量,计算各IMF分量的样本熵;利用随机森林模型将IMF分量的样本熵作为特征向量进行训练得到基本概率分配BPA,使用三个诊断单元得到3组证据体;计算各个证据体间的距离,由距离大小确定证据间的支持度矩阵,将证据支持度矩阵中最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,确定各证据的相对折扣因子来对证据进行修正,利用DS融合规则计算融合后的BPA,最终得到故障的分类结果。本发明解决了现有技术中存在的对于滚动轴承故障诊断方法准确率低的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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