发明专利已授权

基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法

📄 申请号：CN202210466175.6 📄 发布日：2026/08/17

著录项目信息

申请日

2022-04-29

公开号

CN114878164B

公开日

2025-12-12

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业设备预测性维护, 旋转机械状态监测, 智能制造, 设备健康管理, 轴承故障诊断

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摘要

本发明公开了一种基于混合滤波和状态监测的滚动轴承剩余寿命预测方法，首先获取滚动轴承运行过程中的水平振动信号；然后利用水平振动信号计算峭度和均方根RMS值，并分别将水平振动信号的峭度和RMS确定为状态监测指标和预测指标，接着采用卡尔曼滤波算法KF监测轴承的运行状态并确定故障起始点FST；当轴承进入退化状态后，采用粒子滤波PF和无迹卡尔曼滤波UKF相结合的混合滤波算法估计未来的均方根值；最后在得到的均方根估计值上建立滑动窗口和线性模型，以确定轴承的失效阈值，并判断均方根值超过失效阈值的时刻，得到剩余寿命预测结果。本发明通过监测滚动轴承的运行状态，确定故障起始点，得到了准确的剩余寿命预测结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于DS证据理论的滚动轴承故障诊断方法

当前第 / 件

基于在线海水制氢的海洋船舶用燃料电池系统及其应用(海洋船舶动力技术,能源转换技术)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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