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基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法

Name: 基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法
Brand: 西安理工大学
SKU: 2021114929600
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111492960.0 📄 发布日：2025/12/17

著录项目信息

申请日

2021-12-08

公开号

CN114781580B

公开日

2025-11-28

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_21

IPC 分类号

G06F18_21 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

数据融合数据融合卷积神经网络故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 机械设备健康监测, 预测性维护, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法，首先输入轴承加速度的多源同质传感器数据，通过克里斯插值法，将缺失数据补全，之后计算各数据的贡献率，通过贡献率来将这些数据信号进行融合；然后对融合后的数据进行归一化处理，输入到多通道卷积网络中，输出故障初步分类决策；最后对多通道卷积网络的输出进行加权处理，从而得到最终决策。本发明利用多通道卷积网络对数据特征趋势有着很好的提取效果，并且解决了现有技术中存在的传统故障诊断方法对于多源数据使用不当的问题。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114781580B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多功能的智能广告装置

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：192 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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