发明专利已授权

基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法

📄 申请号：CN202111492960.0 📄 发布日：2025/12/17

著录项目信息

申请日

2021-12-08

公开号

CN114781580B

公开日

2025-11-28

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_21

IPC 分类号

G06F18_21 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

数据融合数据融合卷积神经网络故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 机械设备健康监测, 预测性维护, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明公开了一种基于数据融合和多通道卷积网络的故障诊断方法，首先输入轴承加速度的多源同质传感器数据，通过克里斯插值法，将缺失数据补全，之后计算各数据的贡献率，通过贡献率来将这些数据信号进行融合；然后对融合后的数据进行归一化处理，输入到多通道卷积网络中，输出故障初步分类决策；最后对多通道卷积网络的输出进行加权处理，从而得到最终决策。本发明利用多通道卷积网络对数据特征趋势有着很好的提取效果，并且解决了现有技术中存在的传统故障诊断方法对于多源数据使用不当的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种多功能的智能广告装置

当前第 / 件

一种可调圆二色性的微纳结构

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G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：159 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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