发明专利已授权

基于数据增强和全局信息融合的多模态谣言检测方法

📄 申请号：CN202510519247.2 📄 发布日：2025/12/11

著录项目信息

申请日

2025-04-24

公开号

CN120046120B

公开日

2025-07-15

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_24 , G06F40_30 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_77 , G06N3_048 , G06N3_09 ,

技术画像

所属领域

谣言检测人工智能算法多模态融合自然语言处理谣言检测

应用场景

社交媒体治理, 舆情监测, 虚假信息识别, 内容审核, 网络安全

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摘要

本发明公开了基于数据增强和全局信息融合的多模态谣言检测方法，包括如下步骤：获取图文新闻数据中的文本嵌入矩阵和图像嵌入矩阵；获取文本嵌入和图像嵌入的频谱特征；对频谱特征进行压缩；对压缩后的频谱特征进行平均池化，并应用一维卷积获取文本和视觉谣言特征的表示；对文本和视觉谣言特征的表示进行逆离散傅里叶变换，得到文本和图像的空间域信息，对空间域信息进行加权求和，得到最终多模态表示，对最终多模态表示进行分类预测；本发明结合频谱压缩与EMA视觉增强策略，有效抑制跨模态频谱分布差异，在特征提取阶段，利用频域滤波器组进行频谱压缩，揭示了每个模态中的潜在特征模式，更有效地提升谣言检测的性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于扩散模型的复杂对话文本生成方法

当前第 / 件

一种阀门耐火试验中的压力泄放装置

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