发明专利已授权

一种基于扩散模型的复杂对话文本生成方法

📄 申请号：CN202510788672.1 📄 发布日：2025/12/11

著录项目信息

申请日

2025-06-13

公开号

CN120297258B

公开日

2025-08-12

申请人

江西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_186

IPC 分类号

G06F40_186 , G06F16_3329 ,

技术画像

所属领域

文本生成扩散模型自然语言处理对话生成文本生成

应用场景

智能客服, 对话机器人, 人机交互, 内容生成, 自然语言处理

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摘要

本发明公开了一种基于扩散模型的复杂对话文本生成方法，对包含问题文本、上下文文本、问题类型文本和答案文本的数据集进行预处理。然后，通过问题编码模块提取问题文本的潜在表示，并利用匹配模块融合上下文文本和答案文本的特征。接着，将问题文本的潜在表示和融合特征输入扩散去噪器生成噪声潜在表示。同时，基于答案文本向量预测问题类型，并优化问题类型分类模块。最后，将相关特征输入解码模块生成预测问题，并通过构建损失函数优化模型，得到最优文本生成模型。本发明利用扩散模型的逐步去噪特性，以提升问题生成的多样性与自然性；且能更有效地捕捉对话中的语义细节和上下文关联，从而生成更具逻辑性和连贯性的复杂问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种便于携带的宣传展板

当前第 / 件

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