发明专利 已授权

一种基于伪标签生成的从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割方法

📄 申请号:CN202310014291.9 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2023-01-05
公开号
CN115830597B
公开日
2023-07-07
申请人
安徽大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

遥感影像分析, 土地利用分类, 城市规划, 环境监测, 地理国情监测

摘要

本发明涉及一种基于伪标签生成的从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割方法,所述方法包括以下步骤:基于伪标签生成的从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割准备工作、构建与训练基于伪标签生成的从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割模型、对基于伪标签生成的从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割模型求解和验证。与现有技术相比通过构建从局部到全局的域自适应遥感影像语义分割网络,解决了超高分辨率遥感影像难以自适应的问题,并从局部语义特征差异到全局结构特征差异进行特征对齐,得到局部以及全局的特征表示,使超高分辨率遥感影像域自适应的语义分割精度得到提升。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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