发明专利已授权

一种多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测方法

📄 申请号：CN202310007711.0 📄 发布日：2026/08/11

著录项目信息

申请日

2023-01-04

公开号

CN115830471B

公开日

2023-06-13

申请人

安徽大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_13

IPC 分类号

G06V20_13 , G06V10_82 , G06V10_80 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

遥感图像处理, 卫星影像分析, 气象监测, 地理信息系统, 环境监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测方法，所述方法包括以下步骤：多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测准备工作、构建与训练多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测模型、对多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测模型测试和求解。与现有技术相比，通过构建多尺度特征融合和对齐的域自适应网络，及提出的多尺度特征融合模块和特征对齐模块。与现有云检测技术相比，本发明解决了现有云检测技术对于碎云及边界检测困难，并且使云检测网络生成源和目标域数据集的域不变特征，从而解决由于域差异导致的难以将源训练模型推广至目标数据集的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种光谱保真的全局交互高光谱多光谱跨模态融合方法

当前第 / 件

融合光学和SAR影像多模态信息的旋转目标检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

G06V20_00 G06V20_05 G06V20_10 G06V20_13 G06V20_17 G06V20_20 G06V20_30 G06V20_40 G06V20_50 G06V20_52 G06V20_54 G06V20_56 G06V20_58 G06V20_59 G06V20_60 G06V20_62 G06V20_64 G06V20_68 G06V20_69 G06V20_70 覆盖20个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种多尺度特征融合和对齐的域自适应云检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V20_13)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种面向强稀疏性移动社交网络的链路预测方法、系统及存储介质

基于物理信息神经网络的水厂泵组调度方法及系统

一种基于RISC-V架构的卷积神经网络加速器

服务项目

资源中心

关于柿子坊