发明专利已授权

一种基于素描标记的中层次特征提取快速边缘检测方法

📄 申请号：CN202011191788.0 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-10-30

公开号

CN112287948B

公开日

2024-05-03

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_44

IPC 分类号

G06V10_44 , G06V10_762 , G06V10_764 ,

技术画像

所属领域

边缘检测计算机视觉图像处理特征提取边缘检测

应用场景

工业视觉检测, 自动驾驶环境感知, 医学图像分析, 遥感图像处理, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于素描标记的中层次特征提取快速边缘检测方法。根据训练图像，使用素描这种简单的标记来表示图像中的各种局部结构；从素描图像中提取补丁，并用聚类的方法构成标记类的集合；与标记类形成对照，采用分类器提取训练图像中的补丁；计算所有通道的特征向量；抽取特征向量中的小子集去训练方法模型；随机选取轮廓补丁和无轮廓补丁训练随机森林分类器；标记训练图像中的每一个像素并进行分类；计算训练图像中每个标记类的概率，选出属于轮廓的概率补丁；进行非极大值抑制处理；得出轮廓的峰值响应。本发明解决了有监督数据的收集会泛化问题；提升了检测器对边缘检测的精度和准确度；缩短了图像处理的时间。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240503

✅ 授权

20210223

?? 实质审查的生效：

20210129

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：95 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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