发明专利已授权

一种基于上下文的多重金融关系图欺诈节点检测方法

📄 申请号：CN202411401960.9 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-10-09

公开号

CN119249279B

公开日

2025-07-15

申请人

电子科技大学,西南财经大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_10 , G06F18_213 , G06N3_042 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06Q40_00 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络金融风控欺诈检测

应用场景

金融反欺诈, 银行风控, 反洗钱, 信贷风险监测, 支付交易监控

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摘要

本发明提出一种基于上下文的多重金融关系图欺诈节点检测方法，属于图数据挖掘技术领域。包括如下步骤：数据集预处理；计算节点级全局上下文特征；在任一关系图中，利用节点级全局上下文特征计算任意边的权重，过滤噪声边；在任一关系图中，使用GCN学习任意节点在指定关系图下的语义特征；综合节点原始特征，全局上下文特征和指定关系图下的语义特征，通过多层感知机得到节点的最终特征表示；利用交叉熵损失反向传播，更新所有可训练参数来训练模型。本发明有效利用全局上下文特征指导不同关系图下的特征学习，并综合全局特征与不同关系图下的节点语义特征，能达到较好的欺诈节点识别效果，无需过度调参即可在快速获取测试集上的高准确率分类。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250715

✅ 授权

20250121

?? 实质审查的生效：

20250103

📄 公开

基于事件触发积分强化学习的多智能体系统人在回路弹性控制方法

当前第 / 件

一种基于变分自编码器和双向门控循环单元混合模型的磁异常检测方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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