发明专利已授权

一种基于场景复杂度预分类的自适应目标检测方法

📄 申请号：CN202111270003.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-10-29

公开号

CN114022705B

公开日

2023-08-04

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_762 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测计算机视觉人工智能算法

应用场景

智能安防监控, 自动驾驶, 工业视觉检测, 智能机器人

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于场景复杂度预分类的自适应目标检测方法，该方法采用谱聚类方法将交通场景图像分为了简单、中等复杂和复杂三个场景复杂度等级，分类结果具有合理性；基于场景复杂度预分类的自适应目标检测模型利用复杂度预分类CNN网络模型对基本交通场景进行复杂度预判，后端则根据复杂度调整合适规模的目标检测网络模型进行识别，整体上使得所述基于场景复杂度预分类的自适应目标检测模型的目标识别效率得到了提升，能够显著提高规模可变目标检测网络模型在实际运行时的推理计算速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230804

✅ 授权

20220225

?? 实质审查的生效：

20220208

📄 公开

一种基于激光雷达的自主飞行四旋翼穿行隧道方法

当前第 / 件

基于软硬件联合学习的神经网络设计与优化方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：86 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于场景复杂度预分类的自适应目标检测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种基于图像识别技术的五金零件缺陷检测方法及系统

一种基于图像识别的二极管引脚表面氧化检测方法

一种水下小型无人艇的图像识别救援系统

服务项目

资源中心

关于柿子坊