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发明专利
已授权
基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方法
📄 申请号:CN201910074944.6
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2019-01-25
公开号
CN109743210A
公开日
2019-05-10
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L12_24
IPC 分类号
H04L12_24
,
H04W48_08
,
H04B7_185
,
H04B17_318
,
技术画像
所属领域
深度强化学习
深度强化学习
无线接入控制
无人机通信
应用场景
无人机通信网络, 无线资源管理, 多用户接入控制, 移动边缘计算, 应急通信
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摘要
本发明属于无线通信技术领域,涉及一种基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方法。本发明利用深度强化学习学习环境中固有的变化规律,提出了适应用无人机网络中多用户接入情况下的深度强化学习框架,并实现了这种在全局网络信息未知情况下基于深度强化学习的无人机网络多用户接入控制方案。本发明提出的接入控制方式与传统的接入控制方式相比能够实现更高的系统吞吐量和更低的切换次数。同时,通过调整切换惩罚项可以在吞吐量和切换次数实现不同的折中,并且在不同切换惩罚情况下性能均可得到保障。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20200417
✅ 授权
20190604
?? 实质审查的生效 :
20190510
📄 公开
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