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发明专利
已授权
一种基于时空双编码的夜间交通视频显著性检测方法
📄 申请号:CN202110183195.8
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2021-02-08
公开号
CN112861733B
公开日
2022-09-02
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_40
IPC 分类号
G06V20_40
,
G06V20_54
,
G06V10_46
,
G06V10_80
,
G06V10_82
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
G06T9_00
,
技术画像
所属领域
视频显著性检测
视频显著性检测
时空特征编码
计算机视觉
应用场景
智能交通, 交通视频监控, 自动驾驶, 道路安全监测, 城市安防
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摘要
本发明公开一种基于时空双编码的夜间交通视频显著性检测方法,应用于计算机视觉技术领域,针对现有技术在夜间交通场景的显著性检测上所面对的难题,本发明涉及的网络模型包括时空双编码、attention融合和解码器三个部分;时间编码模块采用卷积LSTM来学习夜间交通视频的连续时间序列的前后时间信息,突出交通视频中的运动特性;在空间编码模块,利用金字塔空洞卷积(PDC)来提取不同大小感受野下的空间特征;Attention模块在融合时间特征和空间特征的同时,增强了对驾驶任务贡献较大的特征;最后,通过解码器准确地预测夜间驾驶任务中重要的显著性区域。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于生物视觉机制的夜间交通图像增强方法
当前第 / 件
一种面部疼痛表情分级评估方法
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