发明专利已授权

一种在线社交网络标注系统中的快速推荐方法

Name: 一种在线社交网络标注系统中的快速推荐方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2016103297485
Availability: InStock

📄 申请号：CN201610329748.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2016-05-18

公开号

CN105912727A

公开日

2016-08-31

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30 , G06Q50_00 ,

技术画像

所属领域

在线社交网络推荐算法社交网络分析数据挖掘在线社交网络

应用场景

社交网络, 个性化推荐, 标签推荐, 内容推荐, 在线服务

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种在线社交网络标注系统中的快速推荐方法，属于个性化推荐，数据挖掘领域。解决了传统算法或片面追求高准确率而忽略计算成本，或片面追求模型简单，计算迅速而忽略准确率和个性化的问题。本发明不需迭代到收敛的粗聚类算法其本质上是快速根据用户相似度指标将用户分成簇的过程，而基于用户的协同过滤推荐算法也是根据用户之间的相似度进行推荐，所以本发明可以保证高准确率和个性化；从而在保证准确率和个性化的前提下减少了计算的时间开销；在保证推荐系统中推荐算法准确性和个性化的基础上，降低了系统时间开销，同时具有高准确性，高个性化和低系统时间开销的特点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN105912727A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190215

✅ 授权

20160928

?? 实质审查的生效：

20160831

📄 公开

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