发明专利已授权

一种基于卷积神经网络的多说话人语音分离方法

Name: 一种基于卷积神经网络的多说话人语音分离方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2019109141775
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910914177.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-09-25

公开号

CN110619887B

公开日

2020-07-10

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L21_0272

IPC 分类号

G10L21_0272 , G10L25_30 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

语音信号处理语音信号处理深度学习人工智能算法

应用场景

智能语音交互, 会议系统, 助听设备, 语音识别预处理, 智能安防监控

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摘要

本发明公开一种基于卷积神经网络的多说话人语音分离方法，包括以下步骤：S1：构建基于卷积神经网络的语音分离模型，所述模型包括嵌入生成网络和吸引子估计网络；所述嵌入生成网络用于将时频点从频谱图映射到嵌入空间，所述吸引子网络用于在高维嵌入空间中直接估计每个源的吸引子；S2：使用基于可分离门控卷积神经网络的嵌入生成网络将语谱图中的时频点映射到高维嵌入空间；S3：使用基于门控一维卷积的吸引子估计网络估计每个声源的吸引子。该网络在嵌入维度中完成卷积操作，将时间及频率维度作为通道维度。最后通过在高维空间计算每个吸引子与各个时频点的相似度，得到每个源的时频掩膜。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110619887B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

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