发明专利已授权

基于同步压缩变换和脊重组的多无人机微动特征提取方法

Name: 基于同步压缩变换和脊重组的多无人机微动特征提取方法
Brand: 电子科技大学
SKU: 2022110099516
Availability: InStock

📄 申请号：CN202211009951.6 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-08-22

公开号

CN115436897B

公开日

2024-12-20

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01S7_41

IPC 分类号

G01S7_41 , G01S13_88 ,

技术画像

所属领域

信号处理信号处理时频分析雷达目标识别

应用场景

无人机探测, 雷达目标识别, 低空防御, 空中交通管理, 军事侦察

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摘要

本发明公开了一种基于同步压缩变换和脊路径重组的无人机微多普勒提取方法，属于信号检测技术领域。本发明通过将同步压缩变换融入脊路径重组这个信号分离策略中，提高了该分离处理的分辨率，建立了多无人机旋翼回波模型，并将本发明的信号分离策略中的算法用于所构建的回波模型中多无人机旋翼微多普勒特征的提取上，进而实现对多个无人机的识别。本发明将同步压缩变换融入到重叠非平稳信号的分离方法“脊路径重组”中，提升了脊路径重组方法的分辨率。将改进的这种信号分离策略用到多个无人机旋翼微动特征的提取中，提取出各个无人机的旋翼转速、叶片长度等参数信息，实现对多个无人机的识别。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN115436897B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于拓扑手性边界态的高效电磁波导

当前第 / 件

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