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发明专利
已授权
基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法
📄 申请号:CN202411966184.7
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2024-12-30
公开号
CN119963888B
公开日
2025-10-03
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V10_764
IPC 分类号
G06V10_764
,
G06V10_80
,
G06V10_74
,
G06V10_40
,
G06V10_82
,
G06N3_0464
,
G06N3_047
,
G06N3_0499
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
多模态数据融合
多模态数据融合
小样本学习
工况识别
应用场景
冶金工业, 烧结过程监控, 工业过程优化, 智能制造, 工业过程故障诊断
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摘要
基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法,包括采集回转窑现场工况数据,为已知工况的数据打上工况类别标签;将多个热工变量与多个火焰视频特征序列并行拼接,提取已知标签工况样本中变时滞特征及变耦合特征;将变耦合特征输入分类器,进行识别模型的参数更新学习;提取无标签工况样本中变时滞特征及间变耦合特征;计算已知标签的异常工况样本与无标签工况样本的变时滞特征、变耦合特征的相似度,根据特征相似度,为无标签工况样本标定对应异常工况伪标签,或丢弃该无标签工况样本;将标为异常工况伪标签的工况样本加入已知标签样本,形成训练样本集,利用训练样本集重新训练识别模型。本发明工况识别精度高。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种阻燃自修复型水性聚氨酯复合涂饰剂及其制备方法和应用
当前第 / 件
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覆盖
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