发明专利 已授权

基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法

📄 申请号:CN202411966184.7 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2024-12-30
公开号
CN119963888B
公开日
2025-10-03
申请人
长沙理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

冶金工业, 烧结过程监控, 工业过程优化, 智能制造, 工业过程故障诊断

摘要

基于多模态数据变时滞变耦合特性建模的小样本烧结工况识别方法,包括采集回转窑现场工况数据,为已知工况的数据打上工况类别标签;将多个热工变量与多个火焰视频特征序列并行拼接,提取已知标签工况样本中变时滞特征及变耦合特征;将变耦合特征输入分类器,进行识别模型的参数更新学习;提取无标签工况样本中变时滞特征及间变耦合特征;计算已知标签的异常工况样本与无标签工况样本的变时滞特征、变耦合特征的相似度,根据特征相似度,为无标签工况样本标定对应异常工况伪标签,或丢弃该无标签工况样本;将标为异常工况伪标签的工况样本加入已知标签样本,形成训练样本集,利用训练样本集重新训练识别模型。本发明工况识别精度高。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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