发明专利已授权

基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法

📄 申请号：CN202411459427.8 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-10-18

公开号

CN119418070B

公开日

2025-10-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_75 , G06V10_25 , G06V10_28 , G06V40_10 , G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N5_04 , G16H50_20 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

医学影像处理医学影像处理生物力学分析计算机辅助诊断

应用场景

足部矫形, 步态分析, 康复医学, 骨科诊断, 运动医学

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摘要

本发明涉及一种基于足底表面数据的内部骨骼关键点预测方法，属于计算机视觉领域。该方法包括：获取病人足部的X光图像，并标定图像中足部骨骼的关键点；基于获取X光图像时的相机视角，获取同一病人足部的深度图，并对X光图像和深度图的边缘轮廓进行配准，使X光图像中标定的关键点与深度图特征相关联；将经过配准操作后的深度图输入改进的YOLOv8‑pose模型中对该模型进行训练，从而使该模型能够根据足部深度图进行足部骨骼关键点的预测。本发明能够以更快速、更低成本以及无损害的方式对足底骨骼关键点进行提取，这些关键点可用于对扁平足、高弓足等骨骼发育类疾病的判断，具有重要的临床诊断价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251031

✅ 授权

20250228

?? 实质审查的生效：

20250211

📄 公开

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