发明专利 已授权

一种基于机器视觉的异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202310724417.1 📄 发布日:2026/04/10

著录项目信息

申请日
2023-06-19
公开号
CN116818769A
公开日
2023-09-29
申请人
苏州市职业大学(苏州开放大学)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业质检, 智能制造, 安防监控, 自动驾驶, 医疗影像

摘要

本发明涉及机器视觉技术领域,具体公开了一种基于机器视觉的异常检测方法及系统。本发明通过获取检测标准数据,提取中心标准数据和标识标准数据;生成并显示电子基板图像;接收产品直接拍摄电子基板图像的直接检测图像;在具有直接检测异常时,获取间接拍摄产品的产品拍摄图像;对产品拍摄图像进行分析,验证判断是否具有产品异常。能够接收产品直接拍摄电子基板图像的直接检测图像,分析判断是否具有直接检测异常,无需人工进行检测与判断,提高中心点检测的速度与效率,并在具有直接检测异常时,进行间接拍摄产品,按照标识标准数据进行验证分析,避免将错误的异常结果直接认定为产品异常,无需重复检测或正常产品返工,降低产品生产成本。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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