发明专利已授权

一种可长时间依赖的图像特征提取方法

📄 申请号：CN201910879088.1 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2019-09-18

公开号

CN110619338B

公开日

2022-02-08

申请人

成都信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_46

IPC 分类号

G06V10_46 , G06V10_75 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像处理人工智能算法

应用场景

图像识别, 视频监控, 智能安防, 自动驾驶, 工业视觉检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种可长时间依赖的图像特征提取方法，通过估计相机的运动状态分析相机连续拍摄图像的重叠区域，从而重点对重叠区域进行特征提取；构建金字塔图层，在金字塔图层上逐层提取角点，角点的数量根据图像分辨率选择，图像分辨率越大，所需提取的角点数越多；通过运动状态调整高斯函数的均值和方差来达到控制提取特征阈值分布的效果，并以此控制提取到的特征在图像上的分布。本发明有很好的通用性；提取出的特征来自重叠区域，而特征匹配正是需要这部分图像的特征，所以提取出来的特征能被用于特征匹配，特征利用率高；实现了完全自主化的提取的同时，也能够精确用于行人等目标识别中的智能视频搜索的图像特征提取，工程中更易于实现。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20251205

⏳ 开放许可声明的撤回：

20241206

⏳ 开放许可声明：

20220208

✅ 授权

20200121

?? 实质审查的生效：

20191227

📄 公开

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