发明专利已授权

一种基于Kinect与WiFi数据联合的复杂环境中的行为识别的方法

📄 申请号：CN202011203253.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-02

公开号

CN112270276A

公开日

2021-01-26

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_762

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

人体行为识别人体行为识别多模态数据融合无线感知

应用场景

智能安防监控, 人机交互, 智慧养老, 智能家居, 公共安全

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摘要

本发明提出了一种基于Kinect与WiFi数据联合的复杂环境下目标行为识别方法。首先，本发明提出了一种基于Kinect的提取有效骨节数据特征的方法，能够有效地提取出骨节数据中能有效反映出人体各关节运动方向和幅度的特征。其次，采用了一种能够提取出CSI数据主要子载波特征的方法，能够聚类出能够反映出其主要变化趋势的子载波数据。最后，针对Kinect数据与WiFi数据维度不同不能直接联合的问题，对跨模态搜索中的特征对齐的方法进行改进，使其能够有效地将Kinect数据与WiFi数据联合并构建分类器进行目标行为识别。本发明设计的数据联合目标行为识别算法有效可靠，有效地解决了传统的Kinect识别系统在复杂的室内环境下(桌子、书柜、沙发等遮挡物较多)无法有效识别的问题，挖掘了在复杂环境下更多的应用潜力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220506

✅ 授权

20210212

?? 实质审查的生效：

20210126

📄 公开

药物分子生成方法、装置、终端设备以及存储介质

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