发明专利 已授权

一种基于Q学习的容迟网络随机网络编码方法

📄 申请号:CN202010597538.0 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-06-28
公开号
CN111770546A
公开日
2020-10-13
申请人
江西理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

深空通信, 卫星通信, 车载自组网, 无线传感器网络, 野外应急通信

摘要

本发明公开一种基于Q学习的容迟网络随机网络编码策略,主要解决在容迟网络中,Prophet路由算法与随机线性网络编码结合时,两节点相遇概率过大,引起节点不能获得线性独立的编码包,过小的相遇概率,导致两节点不能相遇的矛盾。其实现方案是:对源节点的一个分代进行随机线性网络编码,源节点使用Prophet路由协议转发编码包,当两个中继节点相遇时,计算中继节点从其它节点接收到一个线性独立的编码包的概率,即为节点编码矩阵秩的一步转移概率;然后计算中继节点Q值,在Q函数中,收益函数必须与秩的一步转移概率和节点相遇概率密切相关,并且在秩不变时,让收益函数变为负值;选择邻居节点Q值最大者交换编码包,并更新自身的Q值。本发明保证节点Q值的大小能够反映网络局部的最大编码效益,提高了数据包转发吞吐量和成功率,可用于容迟网络。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220916
✅ 授权
20201030
?? 实质审查的生效 :
20201013
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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