发明专利已授权

基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法

📄 申请号：CN201910456761.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-05-29

公开号

CN110287802B

公开日

2022-08-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_19

IPC 分类号

G06V40_19 , G06V10_25 , G06V10_56 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法

应用场景

人机交互, 眼动追踪, 虚拟现实, 驾驶员监控

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摘要

本发明公开了图像处理中的人眼凝视点预测技术领域的一种基于优化图像前景和背景种子的人眼凝视点预测方法，旨在解决现有技术中前景种子或背景种子容易被误分类且对比度与相关性利用不合理的技术问题，本发明所述方法包括以下步骤：对输入图像进行超像素分割；对超像素块，计算空间位置加权的颜色对比度，得到以超像素块为单位的初步显著图；构建7维特征，并计算各类的显著度均值；进行流形排序得到基于优化前景的显著图和基于优化背景的显著图；进行非线性融合，并通过阈值化得到人眼凝视点位置。本发明利用优选的前景和背景种子得到显著图，并通过非线性融合得到最终显著图和人眼凝视点位置，得到的结果更加准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220812

✅ 授权

20191029

?? 实质审查的生效：

20190927

📄 公开

基于卷积神经网络的多通道人眼闭合识别方法

当前第 / 件

一种基于场域网和IOTA的共识方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V40_19)

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