发明专利已授权

基于卷积神经网络的多通道人眼闭合识别方法

📄 申请号：CN201711429165.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2017-12-26

公开号

CN108038466A

公开日

2018-05-15

申请人

河海大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别人工智能算法卷积神经网络

应用场景

驾驶员疲劳监测, 安全监控, 人机交互, 辅助驾驶, 眼动分析

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摘要

本发明公开了基于卷积神经网络的多通道人眼闭合识别方法，该方法首先获取人眼的R、G、B图像和近红外图像数据库；然后将人眼的R、G、B和红外图像经过处理后融合成四通道图像以充分利用人眼的各种变化信息，并作为卷积神经的输入；接着通过多个卷积层、池化层操作获取图像特征；最后由一个全连接层输出图像的分类结果。本发明实际应用中利用Kinect相机获取人眼的多通道图像，对人眼状态的识别具有很好的鲁棒性，识别精度高，抗干扰能力强。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211116

✅ 授权

20180608

?? 实质审查的生效：

20180515

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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