发明专利已授权

基于深度学习的图像修改区域定位方法、系统及存储介质

📄 申请号：CN202111076265.6 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2021-09-14

公开号

CN113850307B

公开日

2025-02-14

申请人

长沙理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_74

IPC 分类号

G06V10_74 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习计算机视觉图像处理

应用场景

图像篡改检测, 数字取证, 内容安全审核, 司法鉴定, 信息安全

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像修改区域定位方法、系统及存储介质，通过提取目标RGB图像的图像残差，基于图像残差，使用第一神经网络提取目标RGB图像中的修改过的区域与未修改过的区域之间高频分量的不一致性特征，根据提取的不一致性特征生成第一特征图；提取目标RGB图像的局部二值模式特征，将局部二值模式特征与目标RGB图像进行合并，得到合并图像，使用第二神经网络提取合并图像中的修改过的区域与未修改过的区域之间的块相似性特征，根据提取的块相似性特征生成第二特征图；融合第一特征图和第二特征图得到目标特征图，基于目标特征图，定位目标RGB图像的图像修改区域。该方法能够高效、准确地定位图像中的修改区域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250214

✅ 授权

20220114

?? 实质审查的生效：

20211228

📄 公开

基于EMD及其能量的心电信号去噪算法、设备和存储介质

当前第 / 件

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