发明专利已授权

一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统

📄 申请号：CN202010873939.4 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-08-26

公开号

CN112001187B

公开日

2021-05-28

申请人

广州兴趣岛信息科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_211 , G06F16_35 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理图卷积神经网络情感分类

应用场景

舆情分析, 智能客服, 社交媒体分析, 评论分析

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摘要

本发明提出了一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统，包括以下步骤：S1，获取社交网络文本，将获取的社交网络文本作为待处理文本，对待处理文本进行预处理；S2，学习句子及属性子句的上下文信息，得到相应的特征表示；S3，根据获取的给定文本的依存关系及语法信息，生成句子的语义树；S4，根据嵌入了特征向量的依赖树，利用图卷积网络生成给定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分类器构造每个情绪标记的条件概率分布，并输出文本的最终情感标签。本发明能够对获取的社交网络文本情感进行分类，为社交网络平台中的短文本提供更细致、更深入的情感分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于在线社交网络数据的竞争性信息宏观传播模型提取工作方法

当前第 / 件

融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量检测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：119 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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