发明专利已授权

融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量检测方法

📄 申请号：CN202010473313.4 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-05-29

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络恶意流量检测深度学习注意力机制深度神经网络

应用场景

网络安全防护, 入侵检测, 网络流量监测, 数据中心安全, 云安全

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摘要

本发明提出了一种融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量检测方法，包括以下步骤：S1，获取原始流量数据，对获取的所述原始流量数据保存为能识别的文件格式的流量数据；S2，对步骤S1中保存的流量数据进行特征转换；S3，对步骤S2中转换后的流量数据进行数据包分段，得到数据包段；S4，通过时序处理特征向量捕获每个数据包段之间的特征信息；S5，分配得到注意力向量；S6，对其流量数据进行特征融合；S7，对其步骤S6中融合的特征进行线性变换；S8，将流量数据进行分类。本发明能够对恶意流量进行检测，增强性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231222

?? 专利权的转移：

20230725

?? 专利权的转移：

20211123

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200915

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：112 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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