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一种基于重心居中的二维轮廓排样方法,内容是将各排样件按面积从大到小的顺序排列并计算各排样件的重心;将第一块排样件的重心与母材重心重合排放;第二块排样件在确定初始排样姿态后,以一定的角度为旋转角度对排样件进行旋转,每旋转一次确定一个排样姿态;相对于每一个排样姿态,确定待排样件重心对已排样件的NFP;从重心NFP轨迹中找出一个排样位置,使待排样件与已排样件靠接后的重心距离母材重心最近;在重心轨迹中确定重心位置后,检测排样件是否超出母材边界;从所有排样姿态中选出使待排样件与已排样件靠接后重心距母材重心最近的角度和位置作为最佳排样位置;将靠接后的重心移到母材重心。本发明算法实现简单,排样填充率高,排样效率高。
📄 2018108894208 📂 G06F40_189 👤 燕山大学 📅 2018-08-07
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发明 已授权

一种基于重心居中的二维轮廓排样方法

2018108894208 · 燕山大学
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🔋 高能量密度固态电解质材料与制备工艺
预算:¥50-100万截止:2026-08-30发布方:××新能源科技响应:8人

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固态锂电池电解质专利包

转让方:中国科学院××研究所
受让方:××新能源科技有限公司
交易类型:独占许可
交易金额:¥320万
🧬

CRISPR基因编辑技术

转让方:××大学
受让方:××生物医药有限公司
交易类型:转让
交易金额:¥1,200万

SiC功率器件工艺专利

转让方:××半导体有限公司
受让方:××汽车电子集团
交易类型:转让
交易金额:¥680万
☀️

钙钛矿光伏组件技术

转让方:××科技公司
受让方:××能源集团
交易类型:开放许可
交易金额:¥50万/年