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本发明公开了一种面向工程领域设计计算公式的检索方法与装置；所述方法首先解析工程领域设计计算文档中的印刷体公式并将其转化为操作树，对该操作树进行嵌入表达。其次，获取计算公式的关联文本并对其进行嵌入表达。最终融合计算公式的操作树嵌入和其关联文本的嵌入，得到包含文本语义的公式向量。以该向量为介质进行公式检索。在对设计计算公式进行嵌入表达时不仅表达了公式计算过程的语义，还融合了与公式关联文本的语义，从而提高了公式检索的准确率。

本发明涉及一种基于文档结构与深度学习的金融类公告信息抽取方法，属于信息抽取技术领域。该方法包括：S1：生成文档结构树；S2：抽取节点信息：基于文档结构树设计便捷的查找节点信息的方法，利用规则提取树的节点信息；S3：抽取信息句：对于已抽取到的节点信息，定义句子触发词集，在句子触发词集的基础上，拓展包含触发词集的局部句子结构规则，从而抽取符合规则的信息句；S4：训练词向量：预训练上下文的词向量，并利用CNN训练字符词向量；S5：抽取结构化信息：构建基于Bi‑LSTM‑CRF的深度学习模型，训练该模型进行字段识别。本发明能快速高效且在人工干预较少的情况下准确提取出所需的各类结构化信息。