发明专利已授权

一种基于多粒度的胎儿心脏超声图像识别方法

📄 申请号：CN202110804764.6 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2021-07-16

公开号

CN113642611B

公开日

2024-04-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_09 , G06T7_11 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别医学图像处理深度学习

应用场景

产前超声筛查, 胎儿心脏异常检测, 医学影像辅助诊断, 智能医疗, 超声图像分析

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摘要

本发明请求保护一种基于多粒度的胎儿心脏超声图像识别方法，包括：堆叠标准块和减少块，得到结构一样的胎儿心脏超声图像分类网络；使用该分类网络构建多粒度胎儿心脏超声图像识别模型，将胎儿心脏超声图像数据输入分类网络，得到分类标签和分类的最大分类概率；将分类网络全局平均池化层前的特征图输入到注意力模块，输出一个坐标值和尺寸大小；根据坐标值和尺寸大小，对输入分类网络的图像进行裁剪；对裁剪后的图像进行放大操作，使裁剪后的图像与原始图像相同大小，并作为下一阶段的输入；通过两次迭代得到对胎儿心脏超声图像的多粒度识别结果，辅助医生对胎儿心脏器官结构和位置判断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240412

✅ 授权

20211130

?? 实质审查的生效：

20211112

📄 公开

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