发明专利已授权

基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法

📄 申请号：CN202210520033.3 📄 发布日：2026/08/05

著录项目信息

申请日

2022-05-13

公开号

CN114841275B

公开日

2024-08-23

申请人

石家庄铁道大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06Q50_06 , G06F18_2431 , G06F18_2413 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据挖掘风电技术

应用场景

风电场运行监控, 风电功率预测, 新能源并网, 设备故障诊断

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摘要

本发明涉及一种基于四分位与改进孤立最近邻的风电功率异常数据检测方法，包括以下步骤：步骤1、去除功率0值附近堆积型异常数据；步骤2、划分风速区间；步骤3、采用四分位法对风电功率异常值进行初步检测；步骤4、采用改进孤立最近邻方法对风电功率异常值进行二次检测。本发明利用四分位法对其进行初步检测；对四分位法检测不彻底的部分，采用孤立最近邻方法对其进行二次检测，提高了异常检测的识别率；同时对孤立最近邻方法中异常评分方式进行改进，在考虑全体超球半径的影响下，增加了全局系数，提高了该方法的检测精度，对保障风电功率精准的数据分析具有较高的实用前景和研究意义。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

新能源电气化高速公路供电方法及供电系统

当前第 / 件

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