发明专利 已授权

神经网络训练及分类方法、装置、设备及存储介质

📄 申请号:CN202111394751.2 📄 发布日:2026/08/05

著录项目信息

申请日
2021-11-23
公开号
CN113920406B
公开日
2025-11-28
申请人
上海商汤智能科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

图像识别, 语音识别, 自然语言处理, 智能推荐, 工业检测

摘要

本公开提供了一种神经网络训练及分类方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取各个训练图片样本以及与每个训练图片样本对应的文本描述内容;从训练图片样本中提取图片特征信息,以及从训练图片样本对应的文本描述内容中提取文本特征信息;基于提取的图片特征信息和文本特征信息,确定待训练的神经网络的损失函数值;在不满足神经网络的迭代训练截止条件的情况下,基于确定的损失函数值调整神经网络的网络参数值,并进行调整后的神经网络的再次训练,直至满足神经网络的迭代训练截止条件,得到训练好的用于对目标图片进行处理的神经网络。本公开利用文本特征信息为图片训练提供额外的监督信号,大幅度提升了网络训练的性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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