发明专利已授权

多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法

📄 申请号：CN201911394387.2 📄 发布日：2025/12/02

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111178432B

公开日

2023-06-06

申请人

武汉科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

多分支神经网络图像识别人工智能算法弱监督学习神经网络图像分类神经网络模型多分支神经网络

应用场景

智能安防, 工业质检, 医学影像分析, 自动驾驶, 图像检索

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摘要

本发明公开了一种多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。其技术方案是：首先将细粒度图像数据集按比例随机划分成训练集和测试集；接着利用局部区域定位网络定位有潜在语义信息的局部区域；将原图像和定位后的局部区域分别输入到可变形卷积的残差网络和旋转不变编码的方向响应网络，构成三个分支的特征网络，分别进行训练，三个分支分别基于交叉熵损失进行后向传播学习。最后，组合分支内损失和分支间损失优化整个网络，对测试集进行分类预测。本发明方法减少因姿态、视角和背景干扰等诸多变化对分类结果的负面影响，在细粒度图像分类任务上取得了更好的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于位置意识U型网络的医学图像小目标检测方法及装置

当前第 / 件

一种治疗过敏性哮喘的中药组合物及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_764)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：127 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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