发明专利 已授权

基于多维二阶记忆引导网络的视频异常检测方法及系统

📄 申请号:CN202211317988.5 📄 发布日:2025/11/26

著录项目信息

申请日
2022-10-26
公开号
CN115601679B
公开日
2025-07-22
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 智慧城市, 工业安全, 交通监控, 公共安全

摘要

本发明属于计算机视觉领域,具体涉及基于多维二阶记忆引导网络的视频异常检测方法及系统,本发明方法包括异常检测模型训练阶段和测试阶段两个阶段。在训练阶段采用隐式计算方法提取连续帧之间时间维度上的初始流动性特征,对初始流动性特征进行四次维度扩充卷积运算得到融合后的特征图;从初始流动性特征和特征图中提取出矫正后的流动性特征,并使用多维二阶记忆引导模块引导流动性特征提取的过程。在测试阶段将整个视频帧输入到异常检测模型中,对视频帧打出异常分数,使用异常分数判断视频中是否存在异常。本发明中使用了维度扩充和特征融合的策略,并采用了多维二阶记忆引导模块,提高了特征重建的效果,能够更有效地识别视频中的异常。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:95 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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