发明专利已授权

基于机器视觉的电动车车把缺陷检测方法

📄 申请号：CN202210870502.4 📄 发布日：2026/07/22

著录项目信息

申请日

2022-07-22

公开号

CN115201206A

公开日

2022-10-18

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01N21_88

IPC 分类号

G01N21_88 , G01N21_892 ,

技术画像

所属领域

电动车车把机器视觉缺陷检测图像识别电动车车把

应用场景

电动车制造, 零部件质量检测, 工业自动化, 智能质检, 车把生产

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摘要

本发明公开了基于机器视觉的电动车车把缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：获得电动车图像数据；步骤2：图像的预处理；步骤3：提取电动车感兴趣区域组；步骤4；根据感兴趣区域信息，确定电动车基准线组，确定电动车基准线组是用来确定车把装配缺陷的依据；步骤5：计算基准线间夹角、距离信息；步骤6：判定车把安装的缺陷。针对电动车的质量检验仍需要采用人工检测方式。不仅劳动强度高，而且容易出现人为误差。本发明可用于电动车生产厂商进行电动车车把安装的缺陷检测中，不仅可以减少人力资源的消耗，而且采用严格的过滤条件获得感兴趣区域中可靠的基准线和检测点，令后续检测判定结果更为可靠和可信，降低检测误差。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种食用菌大型自动清洗设备

当前第 / 件

一种智能锁及智能锁用电子钥匙

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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