发明专利已授权

用于图像语义分割的SAUNet++网络与图像语义分割方法

📄 申请号：CN202110721864.2 📄 发布日：2026/05/25

著录项目信息

申请日

2021-06-28

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06N3_048 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像语义分割图像语义分割深度学习神经网络

应用场景

自动驾驶, 医学影像分析, 遥感图像处理, 智能监控, 工业视觉检测

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摘要

本发明涉及一种用于图像语义分割的SAUNet++网络与图像语义分割方法，解决如何提高图像语义分割精度的技术问题。通过若干SER模块之间的下采样连接、上采样连接以及长\短跳跃连接形成U‑Net++网络结构，从而得到SU‑Net++网络，使得SU‑Net++网络具备一条下采样链路和不同深度的上采样链路以及用于合并特征图的跳跃连接网络；所述SER模块为挤压激励残差模块，用于调整特征图的通道数和各通道的权值；在所述SU‑Net++网络结构的下采样链路的末端与最深层上采样链路的首端之间增加一个ASPP模块，从而形成SAUNet++网络。本发明可以学习到图像中更丰富更重要的特征，提高分割准确率，医学图像和自然图像都能有效分割。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种心输出量的无创监测系统

当前第 / 件

一种基于CNN-BiLSTM的中心动脉压波形重构的系统及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V10_26)

G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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