发明专利 已授权

一种基于模型融合的化工过程故障诊断方法

📄 申请号:CN202310940463.5 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2023-07-28
公开号
CN117034139B
公开日
2025-07-11
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

化工生产, 工业过程监控, 设备故障预测, 安全生产管理

摘要

一种基于模型融合的化工过程故障诊断方法,通过对原始的transform模型进行改进优化,并与膨胀卷积网络结合,加强模型特征提取的效果;对故障数据使用正交位置编码获取位置信息,将获得的位置编码信息与原始故障数据融合,提高模型对故障诊断的精度。化工故障诊断方法的具体步骤为:首先对采集到的原始化工故障数据使用正交位置编码,将获得的位置编码信息与原始故障数据融合,送入优化后的transform模型中进行特征提取。同时将化工故障数据送入膨胀卷积网络进行特征提取。两个网络采用并行结构,能够充分提取数据特征,最后将两个网络提取到的包含时空信息的特征进行融合,进行故障类别的分类。本发明能高效准确的诊断化工过程中产生的故障。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN117034139B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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