发明专利已授权

一种基于深度学习的肾穿刺图像多类肾小球自动分割方法

📄 申请号：CN202310012122.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-01-05

公开号

CN116051837B

公开日

2025-09-12

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_26

IPC 分类号

G06V10_26 , G06V10_82 , G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_774 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

辅助病理诊断, 肾脏疾病量化分析, 医学影像分析, 临床科研

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的肾穿刺图像多类肾小球自动分割方法，包括如下步骤：步骤1.肾穿刺图像的预处理；步骤2.模型训练，编码器部分；步骤3.结论融合；步骤4.模型测试。本发明在编码器和解码器中分别使用了Transform模块与VGG模块，能够在较大的尺度上处理肾小球的完整上下文信息的同时，保证肾小球轮廓分割的准确度，将传统技术中的语义分割流程划分为分割分支与分类分支，保证了同一肾小球分割结果的统一性与完整性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于两步随机接入资源复用的配置方法及装置

当前第 / 件

输电线路覆冰厚度监测方法及装置、存储介质及设备

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G06V10_10 G06V10_12 G06V10_14 G06V10_141 G06V10_143 G06V10_147 G06V10_20 G06V10_22 G06V10_24 G06V10_25 G06V10_26 G06V10_28 G06V10_30 G06V10_32 G06V10_34 G06V10_40 G06V10_42 G06V10_44 G06V10_46 G06V10_50 G06V10_52 G06V10_54 G06V10_56 G06V10_58 G06V10_62 G06V10_70 G06V10_72 G06V10_74 G06V10_75 G06V10_762 G06V10_764 G06V10_766 G06V10_77 G06V10_771 G06V10_772 G06V10_774 G06V10_776 G06V10_778 G06V10_80 G06V10_82 G06V10_84 G06V10_86 G06V10_94 G06V10_98 覆盖44个领域

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