发明专利已授权

基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法

📄 申请号：CN202510846371.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2025-06-24

公开号

CN120372573B

公开日

2025-08-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_27

IPC 分类号

G06F18_27 , G01S7_41 , G06F18_15 , G06F18_25 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06N3_084 , G06F123_02 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

气象预报, 短临降水预报, 强对流天气预警, 防灾减灾

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摘要

本申请涉及一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法。该方法包括：获取目标区域的第t‑m时间步至t时间步的雷达回波图像；对各雷达回波图像进行预处理，并按照时间顺序将各雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达回波图像序列；将雷达回波图像序列的每个时间步的雷达回波图像进行分块处理，获得每个时间步的雷达回波子图像；将每个时间步的雷达回波子图像按照时间顺序依次输入训练好的基于全局强化的PredRNN的雷达回波图像预测模型进行预测，获得未来第t+1时间步至t+m+1时间步的雷达回波预测图像，显著提高了对长时程依赖的捕捉能力，从而提高了雷达回波图像的外推预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于生成对抗网络和多令牌的抗屏摄鲁棒水印方法

当前第 / 件

一种基于信息熵的图神经网络自适应丢弃方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_27)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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