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发明专利
已授权
一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法
📄 申请号:CN202410094639.4
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2024-01-24
公开号
CN117610080A
公开日
2024-02-27
申请人
山东省计算中心(国家超级计算济南中心); 齐鲁工业大学(山东省科学院)
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F21_62
IPC 分类号
G06F21_62
,
G06F18_213
,
技术画像
所属领域
医学图像处理
医学图像处理
图像隐私保护
人工智能算法
应用场景
医疗影像数据共享, 远程医疗, 医疗AI模型训练, 医院数据安全管理, 医学研究数据利用
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摘要
本发明属于信息技术的图像编码技术领域,更具体地,涉及一种基于信息瓶颈的医学图像脱敏方法。所述方法包括获取患者隐私数据以及对应的数据标签;设计PM模型,所述PM模型包括特征提取模块、特征分布变换模块和特征对抗性重构模块;将患者隐私数据输入PM模型映射为查询数据,并通过优化函数进行优化;将数据集输入医学云模型,输出查询数据标签;利用分割学习的方法更新PM。本发明解决了现有技术中患者在不依赖医学云端服务器的情况下无法定义自己的PM,泄露患者隐私的问题。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法
当前第 / 件
基于快速学习与知识积累的元持续联邦学习系统及方法
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
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未申报
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