发明专利已授权

一种基于相对熵优化的双重隐私保护电力盗窃检测方法

📄 申请号：CN202410486716.0 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-23

公开号

CN118094441B

公开日

2024-07-23

申请人

山东省计算中心(国家超级计算济南中心),齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_213 , G06N3_0464 , G06N20_20 , H04L9_40 , H04L67_12 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测隐私保护计算相对熵优化

应用场景

电力反窃电, 智能电网, 用电安全监测, 电力数据分析, 隐私保护数据共享

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摘要

本发明属于智能电网窃电检测隐私保护技术领域，更具体地，涉及一种基于相对熵优化的双重隐私保护电力盗窃检测方法。本方法包括：边缘服务器对本地用电数据进行分配转换得到最终转换数据；检测服务器建立检测模型，利用集成学习训练检测模型；边缘服务器将基于得到的最终转换数据上传到检测服务器，检测模型提取最终转换数据的中间特征输出到边缘服务器；边缘服务器构建后处理神经网络，通过检测模型返回的中间特征判断信息为积极或消极，确定是否发生窃电行为。本发明解决了现有技术中缺乏对用电量数据隐私性和检测模型的同步关注、在推理阶段缺乏对隐私的关注和推理效率较低和传输存储成本较高等问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于双层聚焦-注意力特征交互的点云配准方法及系统

当前第 / 件

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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