发明专利 已授权

基于多层次残差网络感知和注意力机制的小目标检测方法

📄 申请号:CN202210737757.3 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2022-06-28
公开号
CN114821246B
公开日
2022-10-14
申请人
山东省人工智能研究院,烟台艾睿光电科技有限公司,苏州天瞳威视电子科技有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 自动驾驶, 遥感图像分析, 无人机巡检, 工业视觉检测

摘要

本发明公开了基于多层次残差网络感知和注意力机制的小目标检测方法,Baseline采用单阶段检测器YOLOv5;方法的具体步骤如下:(1)构建虚拟训练样本,扩充训练数据集的规模,提升模型整体性能;(2)使用多层残差卷积提取图像多维度特征;(3)注意力机制增强浅层特征图;(4)特征金字塔连接浅层特征图;(5)利用损失函数优化模型预测目标位置信息和类别信息以及置信度;(6)P2检测层配合Lufl与VIoU Loss预测小目标。本发明发明了选择性样本增强扩充了数据集,平衡样本之间的差异,充分利用浅层特征图,显著提高小目标检测的召回率和准确率。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114821246B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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