发明专利已授权

基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法

📄 申请号：CN202211421544.6 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2022-11-15

公开号

CN115578631B

公开日

2023-08-18

申请人

山东省人工智能研究院,山东中联视听信息科技股份有限公司,青岛海尔智能技术研发有限公司,泰华智慧产业集团股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_00

IPC 分类号

G06V20_00 , G06V10_26 , G06V10_80 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

图像篡改检测图像篡改检测深度学习计算机视觉

应用场景

图像取证, 信息安全, 司法鉴定, 社交媒体内容审核, 数字媒体认证

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明属于图像检测技术领域，提供了一种基于多尺度交互和跨特征对比学习的图像篡改检测方法，能够在图像伪造数据集以及不和谐化数据集进行定位。包括以下步骤：构建输入图像，将待定位图像输入到骨干网络中提取特征；多尺度特征交互得到多阶段特征；不和谐区域的像素设为正例，将背景像素设为负例，同时将采样到每个特征大小进行正负的特征向量的选择，根据正样本的数量对负样本进行随机采样，将采样得到的特征向量进行对比学习损失约束，同时将多阶段的特征进行正负样本的混合进行对比学习损失约束；将相邻特征两两融合，通过特征的收缩注意来完成特征的融合；多损失函数联合训练。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于身份引导的联合学习换衣行人重识别方法及系统

当前第 / 件

面向公共安全视频的全局感知小目标智能检测方法

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