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基于多模态深度学习影像组学的乳腺癌超声图像分类方法

Name: 基于多模态深度学习影像组学的乳腺癌超声图像分类方法
Brand: 武汉工程大学
SKU: 2023106888896
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310688889.6 📄 发布日：2025/11/16

著录项目信息

申请日

2023-06-09

公开号

CN116740435B

公开日

2025-09-02

申请人

武汉工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_80 , G06V10_25 , G06N3_0464 , G16H30_40 , G06N3_08 , G06T7_00 ,

技术画像

所属领域

图像分类图像识别人工智能算法医学影像处理深度学习图像分类

应用场景

乳腺癌诊断, 超声影像辅助诊断, 肿瘤筛查, 智能医疗诊断, 临床辅助决策

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明提供了基于多模态深度学习影像组学的乳腺癌超声图像分类方法，涉及深度神经网络，多模态深度学习，数据分析和人工智能技术；通过深度学习和影像组学技术，从图片视频文本等多模态数据中提取大量特征，并结合这些多模态信息构建诺莫图，实现了识别和分类良恶性乳腺肿瘤超声图像的功能。本发明结合多模态图像和深度学习影像组学临床特征构建了一个直观识别分类图像的诺莫图模型，支持模型预测过程和结果的可视化，提供了可视化的、易解释性的预测结果，解决了现有技术存在的问题；提高了对良恶性乳腺肿瘤超声图像识别分类的准确率，直观地反映图像的性质，对于采取个性化的措施具有重大意义与价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116740435B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种亲水改性密胺海绵及其制备方法和应用

当前第 / 件

一种自复位变阻尼变刚度粘弹性及摩擦复合阻尼器

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：226 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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