发明专利 已授权

一种长时间序列高精度植被指数改进算法

📄 申请号:CN202011039297.4 📄 发布日:2025/11/16

著录项目信息

申请日
2020-09-28
公开号
CN111982822A
公开日
2020-11-24
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

农业监测, 生态环境监测, 植被覆盖度估算, 气候变化研究, 土地资源调查

摘要

本发明涉及一种长时间序列高精度植被指数改进算法,包括S1~S7七个步骤。本发明的一种长时间序列高精度植被指数改进算法,通过综合利用多源遥感及时空数据重构建模,对大区域范围内长时间序列的植被指数进行了高精度的模拟和趋势分析。这种分析方法综合了不同卫星传感器的优势,克服了单一卫星遥感影像存在的像元污染、时间覆盖范围短、空间分辨率低等弊端,为大区域尺度植被指数的长期变化监测提供了新数据,对于大区域尺度生态保护政策的制定提供参考。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:224 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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