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发明专利
已授权
基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置
📄 申请号:CN202110338988.2
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2021-03-30
公开号
CN112926686B
公开日
2023-11-17
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2433
IPC 分类号
G06F18_2433
,
G06F18_213
,
G06F18_214
,
G06N3_0442
,
G06N5_025
,
G06N5_04
,
G06Q50_06
,
技术画像
所属领域
长短期记忆网络
长短期记忆网络
置信规则库
用电异常检测
应用场景
智能电网, 用电安全监测, 窃电检测, 电力负荷管理
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摘要
本发明公开了一种基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置,其中方法具体包括以下步骤:从用电量大数据中提取用户用电量波动特征和用户用电量曲线异常特征;建立置信规则推理BRB系统,对电量波动系数和毛刺宽度总和进行置信度转换;根据置信规则推理BRB系统中的置信规则库,采用证据推理ER算法对比转换后的置信度,得到用户非技术性损失NTL异常性输出结果中每一个参考值的信任程度;用户非技术性损失NTL异常性用电进行标定;在标定数据的基础上建立长短记忆LSTM模型,并使用LSTM模型对异常用电特征进行有效提取与检测,最终准确诊断出NTL异常情况。本发明可有效识别异常用电情况。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种恩曲他滨的不对称制备方法
当前第 / 件
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