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| 专利/申请号： | CN202310876343.3 | 专利名称： | 一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法 |
| 申请日： | 2023-07-18 | 申请/专利权人 | 山东科技大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省青岛市黄岛区前湾港路579号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V10/764 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-10-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN116612334B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 医学影像处理 深度学习 高光谱数据分析专利转让搜索 |
应用场景：肿瘤组织识别；病变区域检测；手术导航辅助；病理切片分析
摘 要：本发明公开了一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法，属于图像处理领域，该方法为：将全部N张高光谱图像数据构成数据集D，将数据集D划分为训练集和测试集；为高光谱图像的每个波段赋予重要性权重；构建可保留空间分辨率的高光谱图像重构网络，学习高光谱图像的低维特征；将低维特征输入到金字塔池化双注意力轻量化残差分类网络，计算得到最终的分类结果。本发明在图像降维和分类过程中充分利用高光谱图像的波段信息和空间信息，实现医学高光谱图像的准确分类，有效提升了最终的分类精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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