发明专利已授权

一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法

📄 申请号：CN202310876343.3 📄 发布日：2026/03/12

著录项目信息

申请日

2023-07-18

公开号

CN116612334B

公开日

2023-10-10

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V10_764

IPC 分类号

G06V10_764 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

注意力机制医学图像处理人工智能算法高光谱图像分类注意力机制

应用场景

医学影像分析, 病理检测, 辅助诊断, 癌症诊断, 医疗器械

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摘要

本发明公开了一种基于空谱联合注意力机制的医学高光谱图像分类方法，属于图像处理领域，该方法为：将全部N张高光谱图像数据构成数据集D，将数据集D划分为训练集和测试集；为高光谱图像的每个波段赋予重要性权重；构建可保留空间分辨率的高光谱图像重构网络，学习高光谱图像的低维特征；将低维特征输入到金字塔池化双注意力轻量化残差分类网络，计算得到最终的分类结果。本发明在图像降维和分类过程中充分利用高光谱图像的波段信息和空间信息，实现医学高光谱图像的准确分类，有效提升了最终的分类精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231010

✅ 授权

20230905

?? 实质审查的生效：

20230818

📄 公开

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议价

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