发明专利已授权

一种基于模型分割压缩自编码器的图像压缩算法

📄 申请号：CN202210868534.0 📄 发布日：2026/07/03

著录项目信息

申请日

2022-07-21

公开号

CN115052148B

公开日

2023-04-25

申请人

南昌工程学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N19_154

IPC 分类号

H04N19_154 , H04N19_85 , H04N19_176 , H04N19_124 ,

技术画像

所属领域

编码器图像压缩人工智能算法深度学习编码器

应用场景

图像传输, 图像存储, 视频压缩, 医学影像处理, 遥感图像处理

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摘要

本发明涉及一种基于模型分割压缩自编码器的图像压缩算法包括：图像数据集的获取、数据集的预处理、构建MS‑CAE网络模型、MS‑CAE网络模型的训练。MS‑CAE网络模型包括：编码网络和解码网络；所述编码网络及其权值参数部署在边缘设备，用于对输入的像素块进行压缩；所述解码网络及其权值参数部署在云端设备，用于获取压缩后的像素块，对其进行升维，得到升维后的像素块；将所述升维后的像素块进行拼接，重构处完整的图像。本发明针对传感网络节点和云端的计算资源特眯，优化了图像压缩模型的模型复杂度和重构图像质量，获得了良好的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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