发明专利已授权

一种基于Yolov7-Retina的驾驶分心实时检测方法

📄 申请号：CN202410555473.1 📄 发布日：2026/07/13

著录项目信息

申请日

2024-05-07

公开号

CN118476811B

公开日

2025-10-03

申请人

江苏大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_18

IPC 分类号

A61B5_18 , A61B5_16 , A61B5_00 , G06V20_59 , G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_776 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_084 , B60W40_09 , B60W40_08 ,

技术画像

所属领域

检测方法目标检测深度学习计算机视觉检测方法

应用场景

驾驶分心检测, 智能座舱, 交通安全监控, 驾驶员状态监测, 辅助驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于Yolov7‑Retina的驾驶分心检测方法，包括构建驾驶分心判别模型、模型训练、模型验证和驾驶分心实时监测，对实时视频进行检测并处理，将实时视频数据输入到训练验证后的驾驶分心实时判别模型，统计分心帧数及连续出现分心帧数的总时长；最终输出驾驶分心判别结果。有益效果：本发明通过结合Yolov7模型和Retina模型能够高精度地检测驾驶员的动作和姿态，更准确地分析其驾驶行为；能够基于轻量化网络结果，提高了检测效率，使得算法能于轻量化车载终端部署；通过实时处理和分析行为数据能够及时发现驾驶员的驾驶行为的变化，有助于及时对驾驶员进行提醒。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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