发明专利已授权

一种基于小波变换与卷积神经网络的建筑物高度预测方法

Name: 一种基于小波变换与卷积神经网络的建筑物高度预测方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2025103894447
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510389444.7 📄 发布日：2026/10/12

著录项目信息

申请日

2025-03-31

公开号

CN119904508B

公开日

2025-06-10

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_10

IPC 分类号

G06F17_10 , G06T7_62 , G06N3_0464 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

城市规划, 建筑物高度估计, 遥感测绘, 智慧城市

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摘要

本发明公开了一种基于小波变换与卷积神经网络的建筑物高度预测方法，属于建筑物测量技术领域。本发明首先利用卫星光学图像和合成孔径雷达图像构建数据集；然后结合小波变换和卷积神经网络构建初始建筑物高度预测模型；再利用训练集和标签对初始建筑物高度预测模型进行训练；最后利用目标建筑物高度预测模型预测建筑物的高度。本发明将小波变换融入卷积神经网络，捕获图像的四个不同频率信息，充分利用图像的高频和低频信息，增强建筑物特征的表达，并且利用卷积神经网络对建筑物高度识别能力，进一步提高了建筑物高度预测的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119904508B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250610

✅ 授权

20250516

?? 实质审查的生效：

20250429

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：2 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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