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| 专利/申请号： | CN202510389444.7 | 专利名称： | 一种基于小波变换与卷积神经网络的建筑物高度预测方法 |
| 申请日： | 2025-03-31 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F17/10 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-06-10 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119904508B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 遥感技术专利转让搜索 |
应用场景：城市测绘与规划;无人机辅助建筑监测;应急响应场景中的建筑物三维建模
摘 要：本发明公开了一种基于小波变换与卷积神经网络的建筑物高度预测方法，属于建筑物测量技术领域。本发明首先利用卫星光学图像和合成孔径雷达图像构建数据集；然后结合小波变换和卷积神经网络构建初始建筑物高度预测模型；再利用训练集和标签对初始建筑物高度预测模型进行训练；最后利用目标建筑物高度预测模型预测建筑物的高度。本发明将小波变换融入卷积神经网络，捕获图像的四个不同频率信息，充分利用图像的高频和低频信息，增强建筑物特征的表达，并且利用卷积神经网络对建筑物高度识别能力，进一步提高了建筑物高度预测的准确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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