咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202311115702.X | 专利名称： | 基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法 |
| 申请日： | 2023-08-31 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F18/25 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-12-01 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN117150430A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 5 | 所属领域： | 气象预测技术 铁路安全系统专利转让搜索 |
应用场景：高铁运营中强风灾害预警;铁路调度决策支持;多源气象数据整合分析
摘 要：本发明公开了一种基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法。首先获取风速数据和气象要素数据进行数据预处理，构建多元多时距风速预测样本集，然后构建待训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，经过训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，以检测气象要素数据为输入，以铁路沿线目标风速监测点的预测风速为输出进行预测。本方法使用多时距数据作为模型的输入，建立多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络，使用时间卷积网络、双向长短时记忆网络和高效通道注意力网络作为骨干网络各分路模块，并且设计了特征融合模块，能够全面捕捉风速数据在不同时间尺度上的模式和特征，提高预测的鲁棒性和稳定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 202411081288X | 【发明】一种基于车辆网络的移动感知聚类半异步联邦学习方法 | 2025/10/15 |
| 2025108732203 | 【发明】基于聚类分析的火车载激光点云变形纠正方法、系统、设备和介质 | 2025/10/15 |
| 2025104462188 | 【发明】一种航空发动机故障诊断方法、装置、存储介质及设备 | 2025/10/15 |
| 2025104221891 | 【发明】一种压电材料可用性检测方法及装置 | 2025/10/15 |
| 2022116714241 | 【发明】一种神经网络架构搜索方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/15 |
| 2025104135970 | 【发明】一种基于测风激光雷达的双层急流识别方法 | 2025/10/15 |
| 2025108126951 | 【发明】一种基于时序数据分析的异常数据判别方法和装置 | 2025/10/15 |
| 2024116302518 | 【发明】一种基于自适应时空图神经网络的海表温度预测方法 | 2025/10/15 |
| 2025108070867 | 【发明】一种基于熵聚类的风速预测方法及系统 | 2025/10/15 |
| 2025100085614 | 【发明】一种基于量子图注意力网络的图分类方法 | 2025/10/15 |
