发明专利已授权

基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法

Name: 基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 202311115702X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202311115702.X 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-08-31

公开号

CN117150430A

公开日

2023-12-01

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G06F18_214 , G06N3_0464 , G06N3_0442 , G06F18_213 , G01W1_10 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

高铁运行安全, 大风预警, 智能交通, 气象灾害监测

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摘要

本发明公开了一种基于多源异构数据融合的高铁沿线大风预测算法。首先获取风速数据和气象要素数据进行数据预处理，构建多元多时距风速预测样本集，然后构建待训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，经过训练基于多源异构数据融合的多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络模型，以检测气象要素数据为输入，以铁路沿线目标风速监测点的预测风速为输出进行预测。本方法使用多时距数据作为模型的输入，建立多支路TCN‑BiLstm注意力预测网络，使用时间卷积网络、双向长短时记忆网络和高效通道注意力网络作为骨干网络各分路模块，并且设计了特征融合模块，能够全面捕捉风速数据在不同时间尺度上的模式和特征，提高预测的鲁棒性和稳定性。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250725

✅ 授权

20231219

?? 实质审查的生效：

20231201

📄 公开

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